Pedro Paulo Neves Portella
Diretor de Tecnologia em Instituto Poder Computacional
Graduando em Engenharia de Computação na Universidade Estácio de Sá (UNESA), discente em Licenciatura em Física na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), possui formação técnica em Eletrônica(IETAAM) com registro ativo no Conselho Federal de Técnicos Industriais (CFT/CRT). Como professor de Cálculo Técnico e Tecnologia da Escola Rural São Vicente de Paulo contribuiu para a formação de centenas de estudantes no Ensino Fundamental I e II lecionando nas áreas de Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemáticas(STEM). Membro do Clube de Engenharia do Brasil, participa ativamente de iniciativas que promovem o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimentos técnicos. Possui certificação internacional em LEAN SIX SIGMA YB acreditado pela American Quality Socienty ASQ. Atua como consultor de TI em empreendimentos de base tecnológica. Integrante da rede de empreendimentos sustentáveis da aceleradora Shell Iniciativa Jovem, ajudou dezenas de empresas no desenvolvimento de soluções para facilitar processos e otimizar resultados. Egresso do programa "NASA Open Science", atua auxiliando pesquisadores facilitando as práticas de Ciência Aberta. Colabora como Pesquisador Assistente e técnico de Computação Científica em laboratórios científicos, contribuindo intelectualmente nas áreas de Computação, Ciência Aberta, Modelagem Matemática e Computacional desenvolvendo simulações, relatórios, gráficos e análise de dados que ajudam o cientista no "chão de fábrica".
Research Areas
Computação Científica
Aplicação de métodos computacionais para modelagem matemática, simulações, análise de dados científicos e visualização de fenômenos complexos.
Inteligência Artificial Aplicada
Desenvolvimento e aplicação de técnicas de inteligência artificial em sistemas web, educacionais e de automação, incluindo recomendação, análise de dados e assistentes inteligentes.
Engenharia de Computação
Integração entre hardware e software para o desenvolvimento de sistemas computacionais completos, incluindo sistemas embarcados, arquitetura de computadores, eletrônica digital e soluções computacionais aplicadas.
Computação Aplicada à Educação (EdTech)
Pesquisa sobre uso de tecnologias digitais no ensino, incluindo gamificação, plataformas educacionais, aprendizado adaptativo e ferramentas para ensino de STEM.
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