Publicações
GESTÃO ESCOLAR E TECNOLOGIAS DIGITAIS: ANÁLISE DA APLICABILIDADE DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS RISCOS DE SEGURANÇA DIGITAL
Autores:
Veredas do Direito • 2026
O presente estudo teve como objetivo analisar a aplicabilidade da inteligência artificial na gestão escolar, considerando suas potencialidades de inovação e os riscos associados à segurança digital no contexto educacional. Metodologicamente, trata-se de uma revisão integrativa da literatura, estruturada a partir da estratégia PICO e orientada pelas diretrizes do protocolo PRISMA, com buscas nas bases SciELO, Scopus, DOAJ e Google Acadêmico, utilizando descritores combinados por operadores booleanos e critérios de inclusão restritos a artigos em língua portuguesa, brasileiros, disponíveis gratuitamente, em texto completo e publicados entre 2023 e 2024. Os resultados evidenciam uma organização analítica estruturada em oito categorias (Q1 a Q8), distribuídas em duas macrodimensões interdependentes: no eixo Q1-Q4, observa-se a reconfiguração dos processos de gestão educacional, marcada pela digitalização da administração escolar, pela assimetria na capacidade institucional e maturidade digital, pela insuficiência de letramento digital e capacitação em IA e pela consolidação da gestão orientada por dados (data-driven management), evidenciando um processo de transformação técnico-organizacional sustentado por automação, análise de dados e reorganização dos fluxos decisórios. No eixo Q5-Q8, destacam-se os desafios relacionados à segurança digital, incluindo vulnerabilidades cibernéticas institucionais, riscos algorítmicos e problemas de privacidade informacional, dependência tecnológica com possível redução da autonomia decisória humana e fragilidade normativa em cibersegurança educacional, o que evidencia um cenário de tensões entre inovação tecnológica, riscos éticos e insuficiência regulatória. Conclui-se que a inteligência artificial configura-se como um vetor de reestruturação da gestão escolar, cuja efetividade depende da articulação entre maturidade tecnológica, formação profissional e fortalecimento de políticas de segurança digital e governança da informação.
INOVAÇÃO, GESTÃO E TECNOLOGIAS EM SAÚDE: OS IMPACTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SOBRE OS SERVIÇOS
Autores:
Revista DCS • 2025
O presente estudo teve como objetivo analisar os impactos da inteligência artificial (IA) sobre os serviços de saúde, considerando tanto os aspectos clínicos quanto a gestão organizacional. Para tanto, adotou-se a metodologia de revisão integrativa, com levantamento de artigos publicados entre 2022 e 2024 nas bases SciELO, Google Scholar e Scopus, utilizando palavras-chave relacionadas a inteligência artificial, inovação, gestão em saúde e tecnologias aplicadas, combinadas com operadores booleanos “AND” e “OR”. Os resultados evidenciaram que a IA contribui para a otimização de processos administrativos, melhoria da tomada de decisão clínica, personalização do atendimento e redução de erros médicos, ao mesmo tempo em que apresenta desafios ligados à infraestrutura tecnológica, capacitação profissional e ética na utilização de algoritmos. Além disso, foi constatado que a implementação efetiva da IA depende de planejamento estratégico, protocolos claros, governança ética e integração com a prática humana, reforçando que a tecnologia potencializa, mas não substitui, o cuidado profissional. Conclui-se, portanto, que a inteligência artificial constitui uma ferramenta estratégica indispensável para a inovação no setor de saúde, capaz de promover eficiência, segurança, qualidade do atendimento e humanização, desde que sua aplicação seja realizada de forma consciente, ética e sustentável.
Inovação e Transformação Digital na Educação: O Papel da Inteligência Artificial na Gestão e no Processo de Ensino e Aprendizagem
Autores:
Revista de Gestão e Secretariado • 2026
O objetivo desta pesquisa foi analisar a inovação e a transformação digital na educação, com foco no papel da inteligência artificial na gestão educacional e no processo de ensino e aprendizagem. Tratou-se de um estudo de abordagem qualitativa, desenvolvido por meio do método de relato de experiência, com a participação de seis professores, cujos dados foram coletados por meio de entrevistas em profundidade. A análise das informações ocorreu a partir da técnica do Discurso do Sujeito Coletivo, possibilitando a compreensão das percepções, vivências e desafios relacionados ao uso da inteligência artificial no contexto educacional. Os resultados evidenciaram que a inteligência artificial tem contribuído para a personalização do ensino, a otimização das práticas pedagógicas e o apoio à gestão escolar, favorecendo maior engajamento dos estudantes e inovação nos processos educativos. Contudo, também foram identificadas limitações, como a carência de formação docente, a desigualdade no acesso às tecnologias, resistências institucionais e preocupações éticas quanto ao uso de dados e à mediação pedagógica. Conclui-se que a inteligência artificial representa uma importante ferramenta para a transformação digital na educação, desde que sua implementação ocorra de forma planejada, ética e alinhada aos princípios pedagógicos, reforçando o papel do professor e promovendo uma educação mais inclusiva, crítica e de qualidade.
IMPORTÂNCIA DA ENGENHARIA DE SOFTWARE NO DESENVOLVIMENTO DE PROJETOS
Autores:
Anais do II Seminário Nacional Multidisciplinar em Pesquisa Científica • 2025
Resumo
IMPORTÂNCIA DO PROFISSIONAL DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO NO DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
Autores:
Anais do II Seminário Nacional Multidisciplinar em Pesquisa Científica • 2025
Resumo
COMPUTAÇÃO EM NUVEM E SEUS BENEFÍCIOS
Autores:
Anais do II Seminário Nacional Multidisciplinar em Pesquisa Científica • 2025
Resumo
LACUNAS NA FORMAÇÃO DOS PROFISSIONAIS DAS CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO
Autores:
Anais do II Seminário Nacional Multidisciplinar em Pesquisa Científica • 2025
Resumo
APLICAÇÃO DE TECNOLOGIAS (APPS, WEARABLES) NO RASTREIO E TRATAMENTO
Autores:
Saúde Mental na Era Digital: Desafios e Intervenções. • 2025
Capitulo de Livro
COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DA EDUCAÇÃO
Autores:
SEMINÁRIO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E EDUCAÇÃO da UERJ • 2024
Publicação em Anais
Cozinhando um Artigo: Uma Receita Prática Para Escrever E Publicar O Seu Primeiro Artigo Científico
Autores:
Instituto Poder Computacional • 2026
Descubra os fundamentos da escrita científica com este guia. Aprenda a estruturar artigos de excelência, explore métodos rigorosos de revisão bibliográfica e obtenha dicas práticas para planejamento de experimentos e análise crítica de dados. Transforme suas descobertas em relatórios claros para facilitar a validação por pares e a publicação em periódicos. Com este guia você vai explorar a base da escrita científica, você vai aprender como estruturar artigos científicos para contribuir com o avanço do conhecimento. Este livro define a introdução e a conclusão como os pilares essenciais para contextualizar um problema e sintetizar os achados da sua pesquisa, ele te oferece orientações práticas sobre o planejamento de experimentos, a análise crítica de dados e a interação com a comunidade acadêmica. Você vai conhecer os diversos métodos de revisão bibliográfica, como a sistemática, a narrativa e a integrativa, que permitem mapear o “estado da arte”. Ressaltamos que a produção científica não é um bicho de sete cabeças mas também não é “mamão com açúcar”, é uma prática que exige disciplina e pensamento crítico para superar as lacunas teóricas e propor novas perspectivas, é como a rapadura, é doce mas não é mole não! Mais informações acesse: https://podercomputacional.com.br
EVOLUÇÃO DOS SISTEMAS COMPUTACIONAIS
Autores:
Seminário Nacional Multidisciplinar em Pesquisa Científica • 2025
Resumo
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: AVANÇOS, APLICAÇÕES E DESAFIOS ÉTICOS NA ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO
Autores:
Anais da Jornada Científica da Engenharia, Arquitetura e Tecnologia JEATEC • 2026
Laboratório de Antropologia dos Processos de Formação – PUC-Rio
Autores:
Cadernos de Campo - USP (São Paulo - 1991) • 2011
Apresentação do projeto de pesquisa.